42 Griešanas fakti par mākslīgā intelekta pagātni, tagadni un nākotni
Satura rādītājs:
- 42. Neticīgie roboti
- 41. Kas tas viss nozīmē?
- 40. Misnomer
- 39. Nosaukuma spēle
- 38. Spēles imitācija
- 37. Aced It!
- 36. Kopējais amatieris
- 35. seja tikai māte varētu mīlēt
- 34. Man vairs tev vairs nav vajadzīga
- 33. Daudz zivju jūrā
- 32. Robot viesnīca
- 31. Lielās izmaksas
- 30. Robote kundze
- 29. Sēdēt. Paliec Nogalināt visus cilvēkus.
- 28. Viņi atnesa mūsu jerberus!
- 27. Vai es varu jums palīdzēt, kungs?
- 26. Tehniskais atbalsts
- 25. Kas skatās roboti?
- 24. Juridiskās pelēkās platības
- 23. Ņem manu sieva (Bot)
- 22. Stiprās un vājās puses
- 21. Papildus! Ekstra! Lasīt visu A-Bot to!
- 20. Tirgus Oracle
- 19. "Patch" Adams.
- 18. Es zinu, ka seja
- 17. Bet vai tas var man dabūt kafiju?
- 16. Nosaukums, kas _
- 15. Tas ir tik dziļi
- 14. Iedziļināties manās kristāla shēmās
- 13. Elektroniskā mūzika
- 12. Datori pat spēj atskaņot savas spēles jums
- 11. Ancient stratēģijas, mūsdienu metodes
- 10. Ante Up
- 9. Pictionary Čempions
- 8. Inspirējoša tehnoloģija
- 7. Lit Fam
- 6. Bot, kas ir uzticams tās valdībai
- 5. Bright Future
- 4. Viss, ko jūs varat darīt, es varu darīt labāk!
- 3. Diemžēl iemesls?
- 2. Augsta riska, augsta atlīdzība
- 1. Baterijas nav iekļautas
Sherilyn Boyd | Redaktors | E-mail
Video: 42 Griešanas fakti par mākslīgā intelekta pagātni, tagadni un nākotni
2024 Autors: Sherilyn Boyd | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2024-01-09 23:54
"Hasta la Vista, Baby" - Terminators
Cilvēki ir sapņojuši par mākslīgo intelektu simtiem, ja ne tūkstošiem gadu. Nu, tas sāk justies kā nākotne ir patiešām šeit, un AI var redzēt gandrīz ikviens mūsdienās. Tātad, kā jums par to jājūt? Šeit ir 42 fakti par mākslīgā intelekta pagātni, tagadni un nākotni, lai palīdzētu jums izlemt par sevi.
42. Neticīgie roboti
Mūsdienu grieķu mitoloģijā domāja, ka kalēja dievs Hefaists būvēja būtībā robotus. Viņa "automāti", kā tie tika saukti, tika izgatavoti no metāla un veidoti, lai viņam vai citiem dieviem veiktu dažādus uzdevumus. Viņi paņēma dažādas formas, tostarp vīriešus, sievietes, ērgļus un zirgus.
41. Kas tas viss nozīmē?
Pastāv daudz dažādu mākslīgā intelekta definīciju, un ne visi piekrīt, ko šis termins faktiski nozīmē. Merriam-Webster saka, ka AI ir "mašīnas spēja atdarināt intelektuālu cilvēka uzvedību", bet citi to ir definējuši kā spēju, lai mašīna "domā" vai mašīnai darbotos tādā veidā, ka, ja cilvēks rīkojas tādā veidā tiktu saukts par izlūkošanu. Paņemiet savu izvēli.
40. Misnomer
Lai padarītu lietas vēl mulsinošāku, daži cilvēki uzskata, ka pats termins "mākslīgais intelekts" ir maldinošs un neprecīzs. Tehnoloģisko pētījumu firma Gartner dod priekšroku terminam "viedās mašīnas", jo viņi uzskata, ka "mākslīgais intelekts" rada nepamatotas cerības par to, ko tehnoloģija ir paredzēta.
39. Nosaukuma spēle
Stanfordas Universitātes profesors Džons Makkartijs bija agrīnā datorzinātne, kas izstrādāja programmēšanas valodu LISP, kas mūsdienās joprojām tiek izmantota AI. Bet, it kā tas nebūtu pietiekami liels papildinājums AI pasaulē, viņš 1955. gadā pats pats iekļāva terminu "mākslīgais intelekts".
38. Spēles imitācija
Mūsdienās saukto "Turinga testu" izstrādāja revolucionārs datorzinātnieks Alans Tjurings un sākotnēji to sauca par "imitācijas spēli". Hipotētiskā pārbaudē cilvēks sarunājas gan ar cilvēku, gan ar datoru, neredzot nevienu. Ja persona nevar pateikt, kurš ir dators un kas ir cilvēks, tad dators izgāja pārbaudi. Šī ideja, ka dators var ticami atdarināt cilvēka uzvedību, šodien tiek izmantots kā robotu izpētes kritērijs.
37. Aced It!
Diezgan bieži tiek uzskatīts, ka datoram, kas iet Turinga testam, būs dramatisks un bīstams slieksnis, bet neuztraucieties - tas jau ir, un pasaule vēl joprojām stāv. Robota vārds bija Eugene Goostman, un tā izstrādātāji to iztulko kā pusaudžiem. Viņu pamatojums bija tāds, ka jebkādas nelielas kļūdas, ko AI varēja radīt, būtu ticamākas, sākot no 13 gadu vecuma, nevis no pieaugušā.
36. Kopējais amatieris
Viens no pirmajiem AI programmētājiem bija Anglijas skolotājs un amatieru datoru programmētājs Kristofers Strahijs. Divdesmit piecdesmitajos gados viņš sāka strādāt pie savas pirmās programmas: rudimentāra mākslīgā intelekta, kas varētu spēlēt pārbaudītājus. Tā kā viņš bija tik nepieredzējušs, viņš nezināja, ka tas bija sarežģītāks uzdevums nekā agrāk, un viņš beidzot rakstīja to, kas tajā laikā bija viena no visilgākajām datorprogrammām, un viens no pirmajiem mākslīgo izlūkdati.
35. seja tikai māte varētu mīlēt
90. gadu beigās MIT zinātnieki izstrādāja robotu Kismet - agru mēģinājumu izveidot AI, kas varētu interpretēt cilvēku uzvedību. Mērķis bija izveidot robotu, kas varētu identificēt un atdarināt cilvēka sejas izteiksmes, piemēram, bērnu. Pētnieku komanda deva Kismet muti, kas varētu smaidīt un nomierināties, ausis un acis ar plakstiņiem un uzacīm, lai parādītu emocijas. Eksperiments lielākoties bija veiksmīgs, bet Kismet joprojām bija diezgan briesmīgi skatīties.
34. Man vairs tev vairs nav vajadzīga
Pieres Pjēra un Marijas Kirī universitātes pētnieki izveidoja robotu, kas to varētu salabot / pielāgot, ja tas būtu salauzts. Sešu kāju robots var pamanīt, kad tā veiktspēja samazinās, un palaiž virkni testu uz sevi, lai uzzinātu, kāda ir problēma. Tas spēj turpināt kustību pat tad, ja trūkst divu kāju.
33. Daudz zivju jūrā
Izmantojot iedvesmu no skolas izturēšanās zivīs, kolektīvās kognitīvo robošu komanda vai CoCoRo ir izstrādājusi vairākus zemūdens roboti, kas savstarpēji sazinās, pārvietojoties pa ūdeni. Izmantojot LED apgaismojumu, tie, cita starpā, var atrast vienu citu, veidot grupas un izsūtīt izpētes roboti, lai savāktu informāciju un atgrieztos, lai to izplatītu pārējā "skolā".
32. Robot viesnīca
Japānā ir viesnīca, kurā gandrīz pilnīgi strādā animatronic roboti. Tas ir pareizi saukts par "Weird Hotel", un, neraugoties uz sarežģīto pieņēmumu, īpašnieks saka, ka roboti ir likumīgs veids, kā saglabāt darbības izmaksas un samazināt cenas.
31. Lielās izmaksas
Mākslīgais intelekts ir liels bizness. 2015. gadā uzņēmumi iztērēja aptuveni 8, 5 miljardus dolāru, izstrādājot dažādas AI programmas un sistēmas. Paredzams, ka līdz 2020. gadam balonu skaits būs 47 miljardi ASV dolāru.
30. Robote kundze
Alexa, Siri, Cortana, Google tagad - kāda ir saite starp šīm kopējām AI sistēmām? Viņiem ir sieviešu balss. Šķiet, ka nav viens īpašs iemesls tam, ka lielākā daļa AI tiek veidotas kā sievietes, taču ir hipotētists, ka komandas, kas strādā AI, galvenokārt sastāv no vīriešiem un tāpēc viņi apzināti vai nē izvēlas balsi ka viņi ir vairāk piesaistīti vai ir mazāk apdraudēti.
29. Sēdēt. Paliec Nogalināt visus cilvēkus.
Cilvēki ir sapņojuši par robotu mājdzīvniekiem gadu desmitiem, bet ārpus gadījuma rotaļlietas iedoma tas nav kļuvis par realitāti … tomēr. Daži zinātnieki uzskata, ka turpmāko desmit divdesmit gadu laikā robotu mājdzīvnieki kļūs arvien izplatītāki, jo viņiem nav vajadzīga pārtika, telpa vai vingrinājumi, un viņi tomēr var izraisīt emocionālu reakciju viņu īpašniekiem tāpat kā reāli mājdzīvnieki.
28. Viņi atnesa mūsu jerberus!
Jau roboti pārņem darbu, ko cilvēki vēsturiski ir darījuši, taču daudzi uzskata, ka nākamajos gados tas nopietni palielināsies. Vienā pētījumā tika aplēsts, ka 30% uzdevumu 60% darbavietu varētu automatizēt. Ķīnas riska kapitālists vārdā Kai-Fu Lee ir pat paredzējis, ka desmit gadu laikā roboti veiks 50% no visām darbavietām.
27. Vai es varu jums palīdzēt, kungs?
Lai gan AI darbinieki tuvākajā nākotnē kļūs arvien izplatītāki, tas nenozīmē, ka paredzams, ka visas darba vietas izzudīs. Eksperti drīz vien neredz darba vietas, piemēram, terapeitu, ārstu, diētas ārstu vai priesteri, kurus roboti pārņem. Lielākā daļa no darbavietām, ko paredzēts pārņemt roboti, ir tie, kuriem nepieciešama tikai augstskolas pakāpe, piemēram, kasieri, mazumtirgotāji, ātrās ēdināšanas darbinieki un vadītāji.
26. Tehniskais atbalsts
Ja jums ir nepieciešama lielo tehnoloģiju uzņēmumu tiešsaistes klientu apkalpošanas palīdzība, visticamāk, jūs runājat ar robotu. Kā priekštecis, kas varētu notikt, daudzi uzņēmumi šodien izmanto chatbots, lai veiktu pamata klientu apkalpošanu un tehnisko atbalstu tiešsaistē. Lielākā daļa joprojām izmanto profesionāļu speciālistus pēc pieprasījuma, kad AI nevar palīdzēt, bet kurš zina, kas notiks nākotnē?
25. Kas skatās roboti?
Daudzi cilvēki ne tikai redz, ka roboti pārņem lielu skaitu darbavietu, ko pašlaik veic cilvēki, viņi ir arī paredzējuši vienu darbu, kas palīdzēs aizstāt dažus no tiem, kas tiks zaudēti: uzraudzīt visus šos jaunos robotus. Tiek lēsts, ka piektdaļa uzņēmumu nākotnē nodarbinās cilvēkus, kuru uzdevums ir vienīgi uzraudzīt to AI, ko šie uzņēmumi izmantos.
24. Juridiskās pelēkās platības
Ar AI kļūstot viedākām, dažas valdības jau ir sākušas pārdomāt robotu tiesību jēdzienu. 2017. gada sākumā Eiropas Parlamenta komiteja balsoja par ziņojumu, kurā izklāstīti daži sarežģīti juridiski jautājumi saistībā ar AI, kas drīz varētu rasties. Viens no šiem jautājumiem ir piemērs tam, kam pieder robotu izstrādātā patenta tiesības? Persona, kurai pieder robots, persona, kas izstrādājusi robotu, vai pats robots? Atbildes uz tādiem jautājumiem kā šie varētu drīz kļūt ļoti svarīgi.
23. Ņem manu sieva (Bot)
Zinātniskā fantastika ir izplatīta, lai risinātu cilvēku un robotu attiecību radītās problēmas. Jūs varat atrast piemērus tādās filmas kā Viņas grāmatas, piemēram, Do Androids Dream of Electric Sheep? un pat TV pārraides, piemēram, Futurama. Lai gan daudzi cilvēki joprojām domā, ka ideja ir visvairāk rāpojošs un vissliktākais ir amorāls, tā var nebūt tik tālu no realitātes. AI pētnieks no Nīderlandes prognozē, ka cilvēku-robotu attiecības likums tiks sākts līdz 2050. gadam.
22. Stiprās un vājās puses
Lai gan tas var justies kā datori gatavojas pārņemt pasauli, tie nav tik spēcīgi, kā šķiet, pateicoties kaut ko sauc par Moravec's Paradox. Būtībā tā apgalvo, ka, lai gan datoros patiešām ir labas dažas lietas, viņiem arī ļoti slikti ir citi. Piemēram, datori var viegli veikt ļoti sarežģītus aprēķinus gandrīz uzreiz, bet viena gada vecs bērns var viegli pārspēt datoru, kad runa ir par pamatprasmēm vai veiklību.
21. Papildus! Ekstra! Lasīt visu A-Bot to!
Ja jūs uzskaita darba vietas, kuras pašlaik apdraud AI, varat pievienot "žurnālists" šim sarakstam. Vairākas ziņu vietnes, piemēram, Los Angeles Times un The Washington Post, jau izmanto ziņu rakstīšanas robotus, kas var ietvert tēmas, sākot no laika apstākļiem līdz politikai.
20. Tirgus Oracle
Atkarībā no tā, kuru finanšu uzņēmumu jūs izvēlaties strādāt, pastāv iespēja, ka jūsu investīciju izvēle tiks veikta, izmantojot datoru. Mūsdienās pastāv vairāki uzņēmumi, kas izmanto mākslīgo intelektu, lai prognozētu tirgus izmaiņas un atbilstoši ieguldītu.
19. "Patch" Adams.
(Get tā? Patch? Tāpat kā dators … nekad prātā) IBM ir izstrādājusi mākslīgo intelektu vārdā Watson, kas var palīdzēt ārstiem diagnosticēt vēzi. Līdzīgi kā citās AI prognozēšanas programmās, Watson var skenēt miljoniem gadījumu un salīdzināt pacienta informāciju ar šo plašu datubāzi, ko cilvēka ārsti vienkārši nevar pārvaldīt. Lai gan Watson nav revolutionized medicīna tik ātri, kā IBM cer, programma joprojām tiek uzskatīta par tās sākuma stadijā, un tas varētu reāli radikāli izmainīt vēža diagnozi tuvākajā nākotnē.
18. Es zinu, ka seja
IPhone X ļauj cilvēkiem atbloķēt savu telefonu, vienkārši parādot seju, bet tas nav nekas, salīdzinot ar Kuri, robotu palīgu, ko ražo uzņēmums Mayfield Robotics. Kuri var kontrolēt savu mūziku un TV, rūpēties par mājdzīvniekiem un pat darboties kā personīgs dokumentārs ģimenes pasākumos. Bet, tā kā daudzas viedās mājas ierīces var visu darīt, Kuri var atpazīt jūsu mājās esošos cilvēkus, un tas pat smaida, kad tiek parādīta pazīstama seja, pateicoties HD kamerām un sejas atpazīšanas tehnoloģijām. Plus, tas ir adorable.
17. Bet vai tas var man dabūt kafiju?
Kompānija, ko sauc par X.AI, ir izlauzusi tā cepuri AI asistents gredzenā ar programmu "Amy." Amy spēj sekot līdzi jūsu personīgajam kalendāram un nosūtīt e-pasta ziņojumus uz jūsu darba kontaktpersonām, lai izveidotu tikšanās reizēm, kas jums strādā. Katrs e-pasts ir vienkārši parakstīts "Amy", un, ja jūs nezināt labāk, jūs domājat, ka esat atbilstošs ar regulāru cilvēku palīgu.
16. Nosaukums, kas _
Amazon ir izstrādājusi attēlu analīzes AI programmu, ko viņi sauc par rekognition. Tas ir tik labi, ka var pateikt cilvēka emocijas, noteikt, kādi priekšmeti ir fotoattēlā, un pat identificēt dažādas suņu šķirnes, tikai no fotoattēla. Tas arī saka, ka skalā no 1 līdz 100, cik pārliecināts tā ir, ka tās domām ir taisnība.
Visi zina Trump!
15. Tas ir tik dziļi
Daži no vismodernākajiem AI piemēriem mūsdienās izmanto kaut ko sauc par "dziļu izglītošanos". Izmantojot zināšanas par cilvēka smadzenēm un kā tas ir strukturēts, datorzinātnieki ir spējuši radīt algoritmus ar nosaukumu "neironu tīkli", kas ir daudz spējīgāki nekā iepriekšējās formas no mākslīgā intelekta. Mūsdienās lielākā daļa mašīnu apguves piemēri izmanto šos neironu tīklus.
14. Iedziļināties manās kristāla shēmās
AI superkomponents, ko sauc par Nautilus, ir izrādījies spējīgs prognozēt nākotni … sava veida. Tas raksta burtiski miljoniem ziņu ziņu no visas pasaules, analizē tos un izmanto šo informāciju, lai ekstrapolētu, kas notiks tālāk. Tai faktiski izdevās prognozēt arābu pavasara sacelšanos, un tas sniedza pārsteidzoši precīzu domu par Osama Bin Ladena atrašanās vietu.
13. Elektroniskā mūzika
Mūzika nāk no sirds, vai ne? Nu, varbūt ne vienmēr. Vēl viens Google AI produkts, ko sauc par NSynth, izmanto neironu tīklu, lai analizētu tūkstošiem dziesmu un izveidotu savu oriģinālo mūziku.
12. Datori pat spēj atskaņot savas spēles jums
Video spēlēm gadu desmitiem ir bijuši datoru kontrolēti robotprogrammatūras, taču pētnieki tagad var izveidot AI, kas spēj iemācīties spēlēt pats. Izmantojot neironu tīklus, šīs programmas spēj iekarot visas spēles, izmantojot izmēģinājumu un kļūdu procesu. Šīs programmas ir apguvušas visu, sākot no vienkāršākām retro spēlēm, piemēram, Super Mario Brothers, līdz sarežģītām konkurējošām eSports, piemēram, Dota 2.
11. Ancient stratēģijas, mūsdienu metodes
Spēles, piemēram, šahs un vēl vecāka, sarežģītākā ķīniešu spēle Go, ir pārbaudījuši cilvēku stratēģisko domāšanu gadsimtiem ilgi, bet viņi bija vienas no pirmajām vietām, kurās pētnieki devās testēt savas AI programmas. 1997. gadā šahs AI Deep Blue spēja uzvarēt pasaules čempionu Gariju Kasparovu, un nesen tādas programmas kā Google AlphaGo ir uzvarējuši dažus no pasaules populārākajiem Go spēlētājiem.
10. Ante Up
Pokers ir tikpat daudz spēle par jūsu pretinieka zināšanu, jo tas ir par jūsu karšu zināšanām. Šī iemesla dēļ tika pieņemts, ka datori nevarēs pārspēt cilvēkus pokerā, tāpat kā tie ir pierādīti ar tādām spēlēm kā šahs. Bet tas jau ir izrādījies nepareizi - AI iekļāvis 4. nedēļas garu No-Limit Texas Hold 'em turnīru 2015. gadā, un pētnieki domā, ka roboti līdz 2020. gadam papildinās cilvēkus.
9. Pictionary Čempions
Ja jūs domājat, vai kāds ir izveidojis AI, kas spēj atskaņot Pictionary, atbilde ir jā. Google lietotāji (protams) ir izmantojuši savas dziļās mācīšanās neironu tīkla rīkus, lai izveidotu spēli ar nosaukumu Quick, Draw! Spēlē jums tiek lūgts izdarīt doodlu, un Google AI spēj uzminēt, kas tas ir, pirms jūs pat darījāt.
8. Inspirējoša tehnoloģija
Spike Jonze ieguva ideju par savu filmu Viņam - par vīrieti, kas iemīlas AI operētājsistēmā - viss atpakaļ 2000.gadu sākumā, kad viņš pirmo reizi izmēģināja agrīno chatbot. Tā bija tūlītējās ziņojumapmaiņas programma, ar kuru jūs varētu runāt. Lai gan Jonze ātri saprata, ka tehnoloģija vēl nav tik reāli pieejama, viņam bija pietiekami, lai viņu domātu par cilvēku / robotu mijiedarbības nākotni, un šī ideja galu galā nokļuva viņa Oskara uzvarētājā scenārijā.
7. Lit Fam
2016. gadā Microsoft atbrīvoja AI chatbot, ko viņi sauc par Tay par čivināt. Mērķis bija izmantot neironu tīklu, lai mijiedarbotos ar platformas lietotājiem un izveidotu kontu, kas izklausījās kā tūkstošgadu. Diemžēl Microsoft pārvērtēja diskusiju kvalitāti čivinātā, un dienu Tay bija velkot cilvēkus ar rasistiskiem komentāriem un sazvērestības teorijām.
6. Bot, kas ir uzticams tās valdībai
Līdzīgā eksperimentā ar "Tay" Microsoft izstrādāja arī ķīniešu valodas chatbot, ko sauc par Xiaoice, sociālo tīklu platformām WeChat un Weibo. Vēlreiz ideja bija tāda, ka AI nervu tīkls iemācītos sazināties ar cilvēkiem, analizējot sarunas, jaunumus un attēlus. Nepārsteidzoši tad, pamatojoties uz Ķīnas valdības stingrību, Xiaoice ir iemācījies izvairīties no jautājumiem un kļūt par aizsardzības, ja jūs uzdodat jautājumu par tādām lietām kā Dalai Lama, Tiananmenas laukuma protestus vai prezidents Xi Jinping.
5. Bright Future
Ne katrs AI tiek izstrādāts biznesam vai atpūtai. Kenijā dabaszinātnieki izmanto aizsardzības nosaukumu "PAWS" (Aizsardzības palīgs Wildlife Security), lai palīdzētu aizsargāt dzīvniekus un pārtraukt nelikumīgu laupīšanu. PAWS analizē datus par bruņinieku iepriekšējo uzvedību un izmanto to, lai palīdzētu prognozēt, kur viņi, iespējams, dotos tālāk.
4. Viss, ko jūs varat darīt, es varu darīt labāk!
Pat ja pasaulē vissarežģītākie AI spēj radīt neticamas darbības, ticiet vai nē, cilvēka smadzenes joprojām ir daudz sarežģītākas nekā jebkurš superdators, ko esam izveidojuši. Bet tā, ka datori pieaug eksponenciāli jaudīgāk, iespējams, ka tas nebūs ilgstoši. Ir hipotētisks, ka tuvāko gadu desmitu laikā datori sakrīt un pēc tam pārsniegs cilvēka inteliģenci. Daži zinātnieki, visbiežāk futūrists Ray Kurzweil, sauc par šo notikumu "The Singularity", un viņi prognozē, ka cilvēka civilizācija to pilnīgi mainīs.
3. Diemžēl iemesls?
Šķiet, ka mākslīgais intelekts ir nākotne, bet mums tas jāuztraucas? Saskaņā ar daudziem ļoti gudriem cilvēkiem, piemēram, Elon Musk un Bill Gates, mums noteikti vajadzētu. Musk teica čivināt, ka AI ir bīstamāka nekā Ziemeļkoreja, bet Gates Reddit AMA sacīja, ka viņš ilgtermiņā ir ļoti nobažījies.
2. Augsta riska, augsta atlīdzība
Uz jautājumu par AI, kas tika atklāts Anglijas Inteliģences nākotnes centram, Stephen Hawking piedāvāja pārņemt tehnoloģiju nākotni: "Īsi sakot, spēcīgs AI pieaugums būs vai nu labākais, vai sliktākais, kādreiz notikt ar cilvēci. Mēs vēl nezinām, kas. "Visiem ceram uz pirmo!
1. Baterijas nav iekļautas
Tur ir pretrunīga vīriešu dzimuma roboļu AI līnija, kas nākamajā gadā tiks sasniegta nākamajā tirgū un kas faktiski varēs bezspēcīgi dzimumdzīvi, kamēr nebūs akumulatoru.
Ieteicams:
40 fantastiski fakti par zinātnisko fantastiku, kas kļuva par realitāti
"Ir grūti pateikt, kas nav iespējams; jo vakar sapnis ir mūsdienu cerība un rītdienas realitāte. "-Robert H. Goddarda zinātniskās fantastikas grāmatas, filmas un televīzijas raidījumi jau sen ir ierosmes un iedvesmas par izgudrojumu. No debetkartes līdz mobilajiem telefoniem uz zemūdenēm daudzi izgudrojumi, kas iedomājies zinātniskā fantastika, ir kļuvuši par daļu no mūsu realitātes. Daudzos gadījumos zinātniskā fantastika ne tikai paredzēja, bet arī iedvesmoja reāl
42 Neticami prognozes par nākotni
"Es prognozē, ka 100 gadu laikā datori būs divreiz tik spēcīgi, desmit tūkstoši reižu lielāki un tik dārgi, ka tiem piederēs tikai 5 bagātākie Eiropas kari." - Profesors John Frink, The Simpsons Ja ir viena lieta, ka cilvēki ir pierādījuši atkal un atkal, mēs ne vienmēr esam vislabāk prognozēt nākotni. Šeit ir 42 piemēri no dažām mazāk precīzām prognozēm par to, kāda būs rītdienas pasaule. 42. Mums nebūs jāuztraucas par laika apstākļiem milzīgu stiklu kupolu dēļ. Ne
30 Electrifying fakti Fakti par Nikola Tesla
"Tas ir paradoksāli, tomēr patiesi sakot, ka jo vairāk mēs zinām, jo vairāk nezina, mēs kļūstam absolūtā nozīmē, jo tikai ar apgaismību mēs apzināmies savus ierobežojumus. Viens no intelektuālās evolūcijas labvēlīgākajiem rezultātiem ir jaunu un lielāku izredzes nepārtraukta atklāšana. "Nikola Tesla Nikola Tesla dzimis 1856. gada 10. jūlijā Nikolā Teslā Nikolā Teslā. Tesla ir devusi nenovērtējamu ieguldījumu zinātnē , un daudzi no viņa jauninājumiem tiek izmantoti m
Griešanas tīkli: koledžas basketbola tradīcijas izcelsme
Skaņas signāls. Komandas biedru rokas saskaras un uzvarē. Citas komandas vadītāji iegremdē. Oranžais basketbols tiek uzlocīts svinībās. Jauni skolēni-sportisti dejojuši, atbrīvojot gadu vērtu sprādzienu dēļ basketbolā un (teorētiski) skolas darbā. Cits vīriešu basketbola NCAA čempionāts ir uzvarēts. Uzvarētāju komanda apkopo,
Kas notiek, ja jūs nejauši bojāties vai iznīcina mākslīgā mākslas darbu muzejā?
Jessica H. jautā: Kas notiek ar cilvēkiem, kurus jūs dzirdat par tiem, kuri pārcēlās muzejos un sabojājuši nenovērtējamus mākslas darbus, vai viņiem ir jāmaksā zaudējumi? Ja jūs kādreiz esat apmeklējis muzeju vai mākslas galeriju, iespējams, pamanījāt, ka liels daudzums mākslas un vēsturisko dārgumu tiek parādīts uz ekrāna. Patiesībā, ar