Kollaborative Natur der translationalen Medizin gemessen

Kollaborative Natur der translationalen Medizin gemessen
Kollaborative Natur der translationalen Medizin gemessen
Anonim

In Anlehnung an die Welt der Business-Performance-Experten und Baseball-Talentscouts gehören die translationalen Medizinforscher von Penn Medicine zu den ersten, die einen Weg finden, die Produktivität der Zusammenarbeit in einem jungen, aufstrebenden Institut zu messen. Sie veröffentlichten ihre Ergebnisse in der neuesten Ausgabe von Science Translational Medicine.

Während es Metriken gibt, um die Beiträge einzelner Wissenschaftler zu messen, war es schwieriger, die Effektivität der Teamwissenschaft zu beurteilen. Mit der Begründung, dass die Teamwissenschaft Papiere und Stipendien hervorbringt, haben Erstautor, Postdoktorand Michael Hughes, PhD, (jetzt an der Yale University) und Kollegen diese Endpunkte gemessen und sie im Laufe der Zeit mithilfe der Netzwerkanalyse analysiert, die eine soziale Struktur untersucht, die aus Individuen besteht, die durch a verbunden sind gemeinsame Abhängigkeit.

Forscher des Penn's Institute for Translational Medicine and Therapeutics (ITMAT) haben anhand der Anzahl der Veröffentlichungen und Stipendien als Rohdaten gemessen, wie sich ihre Produktivität mit zunehmender Zusammenarbeit in den letzten fünf Jahren verändert hat.

"Wir wenden quantitative Methoden an, um die kooperative Natur von akademischer Wissenschaft und Medizin zu bewerten", sagt Seniorautor John Hogenesch, PhD, außerordentlicher Professor für Pharmakologie an der University of Pennsylvania School of Medicine. Hogenesch ist außerdem ITMAT-Mitglied und Interimsdirektor des Penn Center for Bioinformatics.

Sie fanden heraus, dass sich die Anzahl der gemeinsamen Arbeiten für ITMAT-Mitglieder seit 2006 verdoppelt hat. Sie fanden auch heraus, dass Forscher eher innerhalb ihrer eigenen Abteilungen und Institutionen zusammenarbeiten als zwischen ihnen. „Es ist zwar verständlich, aber wenn der Zweck eines Instituts darin besteht, interdisziplinäre Interaktionen zu erleichtern, dann ist es entscheidend, Menschen zu ermutigen, über Abteilungen und Institute hinweg zusammenzuarbeiten“, sagt Hogenesch.

Die Autoren kamen zu dem Schluss, dass Studien wie diese dazu beitragen könnten, Entscheidungen darüber zu treffen, welche Institute, Zentren oder Abteilungen am wahrscheinlichsten die Zusammenarbeit erleichtern, und zu erfahren, wie sie dies tun. Dies wird den Weg zu Ideen weisen, um die disziplinübergreifende Zusammenarbeit zu verbessern, wie z. B. zentrumsübergreifende Zuschüsse, um die Zusammenarbeit zwischen Abteilungen zu erleichtern.

"Der herausforderndste Aspekt der Studie war die Erfassung der Daten. Zu diesem Zeitpunkt haben wir PubMed und Forschungsstipendien und nur für ITMAT analysiert. Idealerweise wären wir in der Lage, diese Metriken mit denen anderer ähnlicher zu vergleichen Institute, die mehr Datenquellen einbeziehen. Außerdem werden im Laufe der Zeit nachgelagerte Maßnahmen dieser Produktivität wie Literaturzitate und experimentelle neue Arzneimittelanwendungen den Weg zum Erlernen der Arbeitsregeln der translationalen Wissenschaft weisen ", sagt Hogenesch.

Inspiriert von Amerikas Zeitvertreib

Erstautor Hughes ist ein Baseball-Fan, und ihm wurde klar, dass professioneller Baseball in den letzten über 100 Jahren detaillierte Statistiken über die Ergebnisse jedes Schlags in jedem Spiel geführt hat.Diese Daten liefern eine Fülle von Informationen, um die Merkmale, die eine erfolgreiche Baseballkarriere vorhersagen, sowie die Arten und Kombinationen von Spielern, die zum Gewinnen von Spielen erforderlich sind, quantitativ zu untersuchen. Durch quantitative und objektive Leistungsstudien konnten Baseballanalysten Ineffizienzen auf dem Arbeitsmarkt identifizieren und ausnutzen - hochqualifizierte Spieler wurden manchmal aufgrund weit verbreiteter, aber falscher Annahmen unterbewertet. „Wenn sie die Leistung im Baseball quantitativ messen, sollten wir das nicht auch für die Wissenschaft tun?“, fragt Hughes.

Aber wie bewerten Forscher ihre Leistung quantitativ - insbesondere den wissenschaftlichen Output einer Institution mit Hunderten von aktiven Forschern, geschweige denn den Leistungsvergleich zwischen Zentren und Instituten mit ähnlichen Aufgaben an verschiedenen Universitäten. Unter Verwendung der ITMAT-Mitgliederliste im Laufe der Zeit nutzte das Team die Netzwerkdynamik als ersten Schritt zur Messung der wissenschaftlichen Leistung interdisziplinärer Institute und Zentren.

ITMAT wurde 2004 als weltweit erstes Institut für translationale Medizin gegründet und umfasste im Januar 2009 über 500 aktive Forscher in vier Institutionen und Dutzenden von akademischen Abteilungen. „Wir dachten, dass die Produktivität von ITMAT teilweise daran gemessen werden könnte, wie es die Zusammenarbeit zwischen seinen Mitgliedern erleichtert“, sagt Hogenesch.

Um Daten zu sammeln, generierte das Team spezielle, erklärt Hogenesch. „In der Netzwerksprache ist die Anzahl der Edges – gemeinsam veröffentlichte Artikel und Stipendien – pro Knoten – zwei oder mehr Ermittler – in den letzten fünf Jahren fast doppelt so schnell gewachsen, wie das Wachstum der ITMAT-Mitglieder zugenommen hat, was darauf hindeutet, dass die Expansion von ITMAT hat die Zahl der Kooperationen erhöht. Darüber hinaus wuchs der Prozentsatz der ITMAT-Ermittler, die aktiv innerhalb von ITMAT zusammenarbeiten, jedes Jahr, wobei fast zwei Drittel 2009 aktiv an Kooperationen beteiligt waren."

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