Motion-Tracking-Technologie reduziert Verletzungen bei älteren Erwachsenen

Motion-Tracking-Technologie reduziert Verletzungen bei älteren Erwachsenen
Motion-Tracking-Technologie reduziert Verletzungen bei älteren Erwachsenen
Anonim

Übung ist ein wichtiger Teil der Genesung von einer Verletzung, Krankheit oder Operation, aber vielen älteren Erwachsenen fehlt es an Wissen und Anleitung, um Übungen richtig auszuführen. Forscher der University of Missouri von der Sinclair School of Nursing und dem College of Engineering haben eine Technologie entwickelt, um Bewegungen zu verfolgen, während Menschen trainieren. Die Technologie gibt Patienten Feedback, während sie sich von Verletzungen oder Krankheiten erholen, um die Wahrscheinlichkeit zukünftiger Verletzungen und erneuter Krankenhauseinweisungen zu verringern.

Die Studien konzentrierten sich auf ältere Erwachsene, eine Bevölkerungsgruppe, die aufgrund von Gleichgewichtsverlust oft anfällig für Stürze und Verletzungen ist. Ältere Menschen, die Sport treiben, sehen Vorteile wie eine geringere Sturzwahrscheinlichkeit, eine bessere emotionale und kognitive Gesundheit und eine verbesserte Herz-Kreislauf-Funktion.

"Wenn Sie jetzt in ein Fitnessstudio gehen, gibt es entweder kein Feedback oder es ist statisch", sagte Gregory Alexander, Assistenzprofessor für Krankenpflege. "Diese Technologie ist interaktiv, weil sie Bewegungen verfolgt, die Patienten tatsächlich sehen können."

Die von der Motion-Tracking-Technologie bereitgestellten Bilder liefern detaillierte Daten, die Patienten, Ärzten und Therapeuten dabei helfen, die Bewegungen der Patienten besser zu visualisieren. Diese Visualisierung ermöglicht es Ärzten und Therapeuten, die Genesung zu überwachen und Behandlungspläne anzupassen, und gibt dem Patienten ein besseres Bild von möglicherweise gefährlichen Bewegungen.

"Frühere Studien haben ähnliche Forschungen in Laborumgebungen durchgeführt", sagte Tim Havens, der kürzlich an der Fakultät für Elektrotechnik und Computertechnik der MU promoviert wurde. „Unser System ist einzigartig, weil es Daten aus Bildern extrahiert, die von Teilnehmern in einer realen Umgebung gesammelt wurden, ohne die Szene zu verändern."

In Zukunft wird diese Technologie Gesundheitsdienstleistern helfen, mit Patienten in Verbindung zu bleiben, nachdem sie aus dem Krankenhaus entlassen wurden. Die Technologie kann problemlos bei den Patienten zu Hause installiert werden, um Feedback und Ermutigung zur Verbesserung ihrer Trainings- oder Rehabilitationsroutinen zu geben. Es kann auch Nachrichten über den Fortschritt der Patienten an Ärzte senden, um bessere Behandlungsentscheidungen für Patienten zu treffen, die weit entfernt sind und seltener in die Praxis kommen.

"Durch die Integration von technischen Daten mit Gesundheitsdaten können Sie viel besser klinische Entscheidungen treffen", sagte Alexander.

Havens wird seine Forschung an der Michigan State University als Postdoctoral Fellow der National Science Foundation Computing Innovation fortsetzen.

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